An empirical binary classification performance comparison of ensembling random forest and gradient boosting with oversampling on scarcely populated datasets
tarafından
Alp, Hande.
Başlık
:
An empirical binary classification performance comparison of ensembling random forest and gradient boosting with oversampling on scarcely populated datasets
Yazar
:
Alp, Hande.
ISBN
:
000 (hbk.)
Yazar
:
Alp, Hande.
Yayın Bilgisi
:
Ankara : TED Üniversitesi, 2020.
Fiziksel Niteleme
:
xiii, 82 p. ; 29 cm.+ 1 CD-ROM
Konu Başlığı
:
Civil engineering -- Management of engineering works.
Binary classification.
Yazar Ek Girişi
:
Latifoğlu, Çağrı.
| Materyal Türü | Barkod | Yer Numarası | Durumu/İade Tarihi |
|---|
| Thesis | 30024642 | TA345 .A57 2020 | Ayşe Ilıcak Kütüphanesi D Blok |
| CD | MUL4120 | TA345 .A57 2020 | Ayşe Ilıcak Kütüphanesi D Blok |